地理测绘的智能化控制和管理主要体现在以下几个方面：
1.**数据标准化与分类**:通过统一的数据格式和分类标准，将不同来源、不同类型的地理数据（如遥感影像、gis数据和数据）整合到一个统一的平台上。这---提高了数据的处理效率和利用率。
2.**云计算和分布式存储**:利用云计算技术实现对---地理数据进行处理和存储的能力；同时分布式架构---了数据安全性和---性的提升。例如，江门地理测绘，通过云端服务器进行数据处理和分析可以---缩短时间并降低成本。
3.**智能分析与挖掘**:结合---技术和机器学习算法对地理信息大数据进行深入分析和挖掘，发现隐藏在其中的规律和价值信息为决策提供支持依据。比如利用---学习技术进行图像识别和目标检测以提取地貌特征和监测变化等任务成为可能且准确。
4.**可视化展示与分析工具的应用:**将复杂的空间数据与地图相结合并通过可视化工具直观展现其分布及变化情况有助于用户快速理解分析内容从而做出明智判断；此互式分析工具还允许用户对结果进行---探索和理解进一步推动科学决策过程的展开与优化。
地理测绘的基本定义是：对自然地理要素或者地表人工设施的形状、大小、空间位置及其属性等进行测定、采集，以及对获取的数据进行处理和提供的活动。这一过程涵盖了测量与制图两项主要内容，旨在通过技术手段获得地面现状的图形和信息数据，测绘与地理信息，为工程建设、规划设计和行政管理等提供重要依据和支持。
具体而言，现代地理信息测绘以计算机技术、光电技术、网络通讯技术为基础，地理测绘---，结合导航定位系统（gnss）、遥感（rs）以及地理信息系统(gis)等技术手段进行实施和应用。这些技术的运用不仅提高了测量的精度效率，还使得数据的处理和分析便捷。同时随着科技的不断发展进步和社会需求的不断增加新的技术和方法也不断涌现出来推动着整个行业的持续发展和---变革。
总之，地理测量测绘，地理信息测绘在现代社会经济发展中具有的重要作用它不仅是基础设施建设的重要支撑还是环境保护、资源开发利用等领域中不可或缺的技术手段之一其重要性---且将持续发挥---作用于未来社会发展之中。
地理测绘是一个广泛而复杂的领域，它主要包括以下几个方面：
###1.基础测绘与地理信息获取
基础测绘是建立统一的测绘基准和系统的关键工作。这包括进行基础航空摄影、遥感资料的获取与处理等活动；同时还需要定期更新基本比例尺地图（如地形图）、影像图和数字化产品等基础地理信息数据。**这些工作是保障社会经济建设和建设顺利进行的基础**。（来源：<江苏自然资源>）
###2.地形地貌测量与分析
通过对地表形状和大小的测定以及对空间位置的详细描述来构建详细的地形模型或制作---的地貌图像。这不仅有助于了解自然环境的特征和规律还为城市规划提供了重要的参考依据。(<40个测绘基本知识!>)
###3.不动产及土地利用调查
在不动产管理和土地利用规划方面发挥着重要作用。通过详细的土地勘界和数据采集可以---土地使用权的准确划分并为决策提供有力支持；(知乎专栏)此外还包括对各类建筑物及其附属设施的几何信息和属性信息进行的调查和记录以便于后续的管理工作顺利开展下去。例如民---进行的乡镇村组行政界线变更调整测绘等工作就属于此类范畴之内了。(知乎专栏）
综上所述，地理测绘涉及多个层面且每个层面都有其的重要性和应用价值；从基础的数据收集到复杂的信息处理再到终的应用服务都离不开的技术支持和科学的管理方法来实现其目标并满足社会发展的需要和要求！
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